ترجمه مقاله كاربردهاي پيشرفته‌ي شبكه‌هاي عصبي و هوش مصنوعي

عنوان محصول        ترجمه مقاله كاربردهاي پيشرفته‌ي شبكه‌هاي عصبي و هوش مصنوعي
متن همراه با لينك خريد محصول    ترجمه مقاله كاربردهاي پيشرفته‌ي شبكه‌هاي عصبي و هوش مصنوعي   
عنوان انگليسي مقاله: Advanced Applications of Neural Networks and Artificial Intelligence: A Review
عنوان فارسي مقاله: كاربردهاي پيشرفته‌ي شبكه‌هاي عصبي و هوش مصنوعي
دسته: كامپيوتر - فناوري اطلاعات
فرمت فايل ترجمه شده: WORD (قابل ويرايش)
تعداد صفحات فايل ترجمه شده: 31
جهت دانلود رايگان نسخه انگليسي اين مقاله اينجا كليك نماييد
ترجمه ي سليس و روان مقاله آماده ي خريد مي باشد.
_______________________________________
چكيده ترجمه:
شبكه‌ي عصبي مصنوعي  را مي‌توان يكي از شاخه‌هاي هوش مصنوعي دانست كه به‌عنوان يك تكنولوژي رايانشي در علوم كامپيوتر مدنظر قرارگرفته است. در اين مقاله قصد داريم به بازبيني حوزه‌ي هوش مصنوعي پرداخته و بر روي كاربردهاي اخير آن، كه از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي (ANN) و هوش مصنوعي (AI) استفاده مي‌كند بيندازيم.همچنين قصد داريم ادغام شبكه‌هاي عصبي را با ساير متدهاي رايانشي‌اي مانند منطق فازي  در نظر گرفته تا بتوانيم توانايي تفسير داده‌ها را بهبود دهيم. شبكه‌هاي عصبي مصنوعي را مي‌توان يك تكنولوژي رايانشي نرم دانست كه در سطح زيادي موردمطالعه قرارگرفته و در طي دو دهه‌ي اخير نيز كاربردهاي زيادي از آن پديد آمده است. رايج‌ترين كاربردهاي شبكه‌هاي عصبي را مي‌توان در حل مسائل تشخيص الگو، تحليل داده‌اي، كنترل و خوشه‌بندي دانست. شبكه‌هاي عصبي مصنوعي داراي ويژگي‌هاي زيادي من‌جمله سرعت پردازشي بالا و توانايي در يادگيري و به دست آوردن جواب يك مسئله(از طريق يادگيري يك مجموعه داده‌اي) مي‌باشند. هدف اصلي اين مقاله اين بوده كه به بررسي كاربردهاي اخير شبكه‌هاي عصبي مصنوعي و هوش مصنوعي پرداخته و يك بازبيني جامعي را در خصوص  نقش اصلي AI و NN در حوزه‌هاي مختلف ارائه دهيم.
واژگان كليدي:
هوش مصنوعي، شبكه‌هاي عصبي، يادگيري ماشين، رايانش نرم

جهت دانلود محصول اينجا كليك نماييد