ترجمه مقاله بررسي طراحي كنترل موردي و طراحي كوهورت براي تعيين اندازه

عنوان محصول        ترجمه مقاله بررسي طراحي كنترل موردي و طراحي كوهورت براي تعيين اندازه
متن همراه با لينك خريد محصول    ترجمه مقاله بررسي طراحي كنترل موردي و طراحي كوهورت براي تعيين اندازه   
عنوان انگليسي مقاله: Study of case control design and cohort design to determine the size of the samples according to the p-value, and confidence intervals
عنوان فارسي مقاله: بررسي طرح كوهورت و طرح كنترل موردي براي تعيين اندازه نمونه بر طبق به مقدارP و فاصله اطمينان.
دسته: آمار
فرمت فايل ترجمه شده: WORD (قابل ويرايش)
تعداد صفحات فايل ترجمه شده: 14
جهت دانلود رايگان نسخه انگليسي اين مقاله اينجا كليك نماييد
ترجمه ي سليس و روان مقاله آماده ي خريد مي باشد.
_______________________________________
چكيده ترجمه:
در مقدمه، با مفاهيم اصلي و تفسير تست فرضيه، شامل مقدار P، و فاصله اطمينان آشنا مي شويم. اين مفاهيم در حالي كه جذاب مي باشند، به صورت حيرت آوري دقيق بوده و مي توانند بطور دردسر سازي مبهم نيز باشند. حتي زباني كه ما اخيرا براي شرح تفسير مقدار P مورد استفاده قرار داده ايم، نسبتا در هم و برهم و غيردقيق مي باشد. درحالي كه نمي توانيم قضاوتي را در حول و حوش تحقيقات مرتبط به موضوعات انجام دهيم، چندين نكته ارزش بيان كردن دارد، كه در اولين فرضيه ذكر شده در اين كتاب با آن ها مواجه مي شويم. استفاده از تست فرضيه كلاسيك، و ارتباط مقدار P به طور آشكار و مشخص مورد نقد قرار گرفته است. مقدار p براي آزمون ناوابستگي χ2  اين احتمال را نشان نمي دهد كه ريسك نسبي جمعيت برابر يا بيشتر از ناوابستگي (RR=1) به عنوان ريسك نسبي نمونه مي باشد. مقدار p مطمئنا بر مبناي احتمال H0 ( فرضيه صفر) نبوده، و با در نظر قرار دادن داده- اين موارد تقريبا بر مبناي خطاي هم ارزسازي P(A|B) با P(B|A) مي باشد- و به اين ترتيب، مقدارp بستگي به احتمالات محاسبه مشاهدات مورد نظر، با توجه به H0 (فرضيه صفر) مي باشد. علاوه بر اين مقدار p با توجه به تست فرضيه، هيچ توان مورد بررسي را با توجه به تست فرضيه نمي پذيرد، يعني احتمال پذيرش فرضيه صفر، زماني كه در واقع صحيح نمي باشد. بنابراين انحراف كم از اين ناوابستگي در بررسي هاي بزرگ مي تواند داراي مقدار p مشابهي نسبت به بررسي هاي كوچك حاوي انحرافات بزرگ باشد. در مواردي كه ترديد وجود دارد، مقادير p را كمي بيشتر از مقدار جايگزين شده اندازه نمونه ناديده گرفته چون تمام فرضيه هاي صفر مقدار p كوچكي را ايجاد مي كنند تا آنجا كه داده ها به اندازه كافي گرداوري شوند. به اني ترتيب، چگونه مي توانيم به شرح مقدارp كه در اينجا نشان داده شده، بپردازيم؟ ما از مقادير p  به عنوان مقادير غيررسمي سازگاري داده با فرضيه صفر مورد بحث استفاده مي كنيم. اين موارد باعث ناديده گرفتن نقدهاي مطرح شده يا نقدهاي مربوط به موضوعات ديگر نشده، بلكه اين امكان ايجاد مي گردد كه اين مقادير را نمي توان به صورت رسمي مد نظر قرار داد و مطمئنا نمي بايست منوط به مقادير اختياري همانند 0.05 باشند.

جهت دانلود محصول اينجا كليك نماييد