ترجمه مقاله طبقه بندي سري زماني با استفاده از مدل گاوس

عنوان محصول        ترجمه مقاله طبقه بندي سري زماني با استفاده از مدل گاوس
متن همراه با لينك خريد محصول    ترجمه مقاله طبقه بندي سري زماني با استفاده از مدل گاوس   
عنوان انگليسي مقاله: Time Series Classification Using Gaussian Mixture Models of Reconstructed Phase Spaces
عنوان فارسي مقاله: طبقه بندي سري هاي زماني با استفاده از مدل تركيب گاوس از فضاي مراحل بازسازي شده
دسته: مهندسي صنايع
فرمت فايل ترجمه شده: WORD (قابل ويرايش)
تعداد صفحات فايل ترجمه شده: 12
لينك دريافت رايگان نسخه انگليسي مقاله: دانلود
ترجمه ي سليس و روان مقاله آماده ي خريد مي باشد.
_______________________________________
چكيده ترجمه:
روش جديد از طبقه بندي جديد سيگنال ارائه شده كه بر مبناي مدل سازي ديناميك سيستم بوده كه در فضاي مراحل بازسازي مورد محاسبه قرار مي گيرد. اين مدل سازي ها با استفاده از مدل تركيبي كوواريانس گاوس  در ارتباط با حوزه زماني در مقايسه با تحقيقات هاي حال حاضر و گذشته در طبقه بندي سيگنال ها انجام مي گيرد كه معمولا تمركز آن بر روي تحليل سيستم هاي خطي با استفاده از مقدار بسامد يا مدل هاي يادگيري ماشيني غير خطي ساده همانند شبكه هاي عصبي مصنوعي مي باشد. روش مطرح شده داراي پايه نظري قوي بر مبناي سيستم هاي ديناميكي و قضاياي توپولوژي مي باشند كه منجر به بازسازي سيگنال شده كه با در نظر گرفتن پارامترهاي انتخابي مناسب، به طور جانبي نماينده سيستم زيرين مي باشد. اين الگوريتم ها به طور اتوماتيك اين پارامترها را محاسبه كرده تا فضاهاي مراحل بازسازي شده را بازسازي را شكل داده وتنها نيازمند تعدادي از آميزه ها، سيگنال ها و تيكت دسته ها به عنوان توان ورودي مي باشد. سه مجموعه داده مجزا براي تاييد مورد استفاده قرار مي گيرند كه شامل شبيه سازي چريان موتوري، دستگاه ثبت ضربان قلب و شكل امواج گفتار مي باشد. نتايج نشان مي دهد كه روش هاي مطرح شده در حوزه هاي مختلف اثرگذار بوده و به طور قابل توجهي در مسسير شبكه هاي عصبي بر مبناي وقفه زماني بكار گرفته شده كه به عنوان مبنا مي باشد.
كليدواژه- طبقه بندي سيگنال ها، مراحل بازسازي، مدل تركيبي گاوس.
1. مقدمه
اكثر فعاليت ها در ارتباط با طبقه بندي و تعيين سيگنال ها بر مبناي تجزيه و تحليل سيستم هاي خطي مي باشد و از ويژگي هايي براساس ارائه بسامدها استفاده مي كنند. همچنين فعاليت هاي گسترده اي بر مبناي آشكار كردن سيگنال ها و طبقه بندي آن ها در حوزه ارتباطي وجود دارد كه بر مبناي نظريات آماري مي باشد. گزينه هاي مربوط به اين روش ها شامل طبقه بندي هاي غير خطي همانند شبكه هاي عصبي و يا دستگاه هاي حامي بردارها و همچنين تكنيك هاي طبقه بندي شده و مشابه در ارتباط با سري هاي اطلاعاتي جديد مي باشد.

جهت دانلود محصول اينجا كليك نماييد