عنوان محصول ترجمه مقاله طرح شناخت فازي (FCMs) با استفاده از شبكه عصبي
متن همراه با لينك خريد محصول ترجمه مقاله طرح شناخت فازي (FCMs) با استفاده از شبكه عصبي
عنوان انگليسي مقاله: Design of fuzzy cognitive maps using neural networks for predicting chaotic time series
عنوان فارسي مقاله: طراحي نقشه هاي شناختي فازي با استفاده از شبكه هاي عصبي براي پيش بيني سري زماني پر هرج و مرج
دسته: مهندسي صنايع
فرمت فايل ترجمه شده: WORD (قابل ويرايش)
تعداد صفحات فايل ترجمه شده: 20
لينك دريافت رايگان نسخه انگليسي مقاله: دانلود
ترجمه ي سليس و روان مقاله آماده ي خريد مي باشد.
_______________________________________
چكيده ترجمه:
به عنوان يك طرح كارامد براي ارائه اطلاعات و مكانيسم شبيه سازي متناسب با بررسي هاي بيشمار و حوزه هاي كاربردي، طرح شناخت فازي (FCMs) توجه زيادي را از جوامع تحقيقاتي مختلف به سمت خود جلب كرده است. به هر حال FCMs (طرح شناخت فازي) سنتي، روش كارامدي را براي تعيين وضعيت سيستم مورد بررسي و تعيين علت و معلول كه مبناي واقعي نظريه FCMs (طرح شناخت فازي) مي باشد، ايجاد نمي كند. بنابراين در بسياري از موارد، ايجاد FCMs (طرح شناخت فازي) براي سيستم هاي علت و معلول يچيده بستگي به دانش متخصصان دارد. مدل هاي ايجاد شده فيزيكي، داراي كمبودهايي مهمي از نظر خاص بودن مدل و مشكلاتي از نظر دسترسي قابل اطمينان دارند. در اين مقاله به طرح شبكه عصبي فازي براي بالا بردن توان يادگيري FCMs (طرح شناخت فازي) پرداخته به گونه اي كه تعيين خودكار توابع عضويت و تعيين علت و معلول آن با مكانيسم استنتاج FCMs (طرح شناخت فازي) رايج ادغام مي گردد. به اين ترتيب، مدل FCMs (طرح شناخت فازي) سيستم هاي مورد بررسي به صورت اتوماتيك از داده ها ايجاد شده و بنابراين مستقل از يافته هاي متخصصان مي باشند. علاوه بر اين، لز زيرمجموعه هاي متقابل براي تعريف و شرح علت و معلول در FCMs (طرح شناخت فازي) استفاده مي كنيم. اين موارد تفاسير مشخصي را در ارتباط با دلايل FCMs (طرح شناخت فازي) ايجاد كرده و به اين ترتيب درك فرايند استنتاج را اسان تر مي كند. براي تاييد عملكرد، روش پيشنهادي در سري زماني پر هرج و مرج پيش بيني شده، تست مي گردد. بررسي هاي شبيه سازي شده كارايي روش پيشنهادي را نشان مي دهد.
- مقدمه
از زمان تحقيقات كوشو ، طرح شناختي فازي(FCMs) توجه زيادي را از جوامع تحقيقاتي مختلف به سمت خود جلب كرده است. به عنوان يك روش بررسي مدل ها، براي سيستم هاي پيچيده، مدل FCMs به بررسي سيستم هاي ديگر به عنوان مجموعه اي از مفاهيم و روابط بين اين مفاهيم كه منشاء آن از تركيب منطق فازي و شبكه هاي عصبي مي باشد پرداخته است.ذاتا، FCMs به عنوان يك نمودار مستقيم همراه با بازخوردهايي مي باشد كه شامل مجموعه اي از گره ها و منحني هايي مي باشد كه اين گره ها را به هم مرتبط مي كند. شكل 1 نمايش گرافيكي FCM و ساختار شبكه اي آن را نشان مي دهد.
جهت دانلود محصول اينجا كليك نماييد
چهارشنبه ۰۶ خرداد ۹۴ | ۰۱:۲۱ ۴۷۵ بازديد
تا كنون نظري ثبت نشده است