ترجمه مقاله پيش بيني قيمت سهام با الگوريتم هاي ژنتيك و مدل هيبريدي راف

عنوان محصول        ترجمه مقاله پيش بيني قيمت سهام با الگوريتم هاي ژنتيك و مدل هيبريدي راف
متن همراه با لينك خريد محصول    ترجمه مقاله پيش بيني قيمت سهام با الگوريتم هاي ژنتيك و مدل هيبريدي راف   
عنوان انگليسي مقاله: A hybrid model based on rough sets theory and genetic algorithms for stock price forecasting
عنوان فارسي مقاله: مدل هيبريدي مبتني بر تئوري مجموعه هاي راف و الگوريتم هاي ژنتيك براي پيش بيني قيمت سهام
دسته: اقتصاد
فرمت فايل ترجمه شده: WORD (قابل ويرايش)
تعداد صفحات فايل ترجمه شده: 39
لينك دريافت رايگان نسخه انگليسي مقاله: دانلود
ترجمه ي سليس و روان مقاله آماده ي خريد مي باشد.
_______________________________________
چكيده ترجمه:
در بازار سهام، تجزيه وتحليل فني به عنوان روش مفيدي براي پيش بيني قيمت هاي سهام مي باشد. اگرچه، تحليلگران متخصص سهام و مديران مالي، معمولا قضاوت هاي ذهني را بر مبناي شاخص هاي فني هدف انجام مي دهند، براي افراد غيرمتخصص مشكل مي باشد تا تكنيك پيش بيني را بكار گيرند، زيرا شاخص هاي فني پيچيده بسيار زيادي وجود دارد كه مي بايست مد نظر قرار گيرد. علاوه بر اين دو مانع در بسياري از مدل هاي پيش بيني گذشته وجود دارد: 1) فرضيه هاي آماري در ارتباط با متغيرها براي مدل هاي سري زماني همانند مدل ميانگين متحرّك اتورگرسيو (ARMA) و ناهماهنگي پراكنش شرطي اتورگرسيو (ARCH) مورد نياز مي باشند، تا مدل هاي پيش بيني كننده معادلات رياضي را مطرح كرده و اين موارد به آساني توسط سرمايه گذاران بازار سهام درك نمي گردد؛ و 2) قوانيني كه در نتيجه بعضي از الگوريتم هاي هوش مصنوعي، همانند شبكه هاي عصبي (NN)مي باشند كه به آساني قابل درك نيستند.
مقدمه
براي غلبه بر اين موانع، اين مقاله مدل پيش بيني كننده هيبريدي را با استفاده از شاخص هاي فني چندگانه براي پيش بيني روند بازار سهام مطرح مي كند. علاوه بر اين چنين مواردي شامل چهار روش مطرح شده در مدل هاي هيبريدي براي ايجاد قوانين كارامد به منظور پيش بيني مي باشد، كه حاصل قواعد استنباط شده با ارزش حمايتي بالا، با استفاده از مجموعه ابزارها بر مبناي مجموعه نظريات مي باشد

جهت دانلود محصول اينجا كليك نماييد