ترجمه مقاله الگوريتم SAT براي يافتن جاذب هايي در شبكه هاي بولي سنكرون

عنوان محصول        ترجمه مقاله الگوريتم SAT براي يافتن جاذب هايي در شبكه هاي بولي سنكرون
متن همراه با لينك خريد محصول    ترجمه مقاله الگوريتم SAT براي يافتن جاذب هايي در شبكه هاي بولي سنكرون   
عنوان انگليسي مقاله: A SAT-Based Algorithm for Finding Attractors in Synchronous Boolean Networks
عنوان فارسي مقاله: يك الگوريتم مبتني بر SAT، براي يافتن جاذب هايي در شبكه هاي بولي سنكرون(همزمان)
دسته: فناوري اطلاعات - كامپيوتر
فرمت فايل ترجمه شده: WORD (قابل ويرايش)
تعداد صفحات فايل ترجمه شده: 16
جهت دانلود رايگان نسخه انگليسي اين مقاله اينجا كليك نماييد
ترجمه ي سليس و روان مقاله آماده ي خريد مي باشد.
_______________________________________
چكيده ترجمه:
در اين مقاله، مسئله ي يافتن جاذب ها در شبكه هاي بولي سنكرون مورد بررسي قرار مي گيرد. الگوريتم هاي تصميم بولي مبتني بر دياگرام   كه امروزه وجود دارد، به دليل  اينكه دياگرام هاي تصميم نيازمندي زيادي به حافظه دارند، از ظرفيت محدودي برخوردار هستند. الگوريتم هاي مبتني بر شبيه سازي  را مي توان بر روي شبكه هاي بزرگتر بكار برد، ولي چنين الگوريتم هايي كامل نيستند. در اين مقاله، ما الگوريتمي را ارائه مي دهيم كه از مدل كرانه دار مبتني بر SAT استفاده كرده تا تمامي جاذب ها در شبكه هاي بولي را پيدا كند. بهره وري اين الگوريتم نيز به وسيله ي تحليل هفت مدل شبكه از پروسه هاي بيولوژيكي واقعي ، و همچنين 150 هزار شبكه ي بولي كه به تصادفي در اندازه هايي بين 100 و 7000 ايجاد شده اند، ارزيابي خواهد شد. نتايج بدست آمده  نشان داده است كه روش اتخاذي ما، اين قابليت را داشته تا مرتبه ي مقياس مدل هاي بزرگتر را نسبت به مدل هاي فعلي مديريت كند.
عبارات شاخص: وارسي مدل كرانه دار ، SAT، شبكه ي بولي ، جاذب، شبكه هاي تنظيمي ژن
1.مقدمه
يك شبكه ي تنظيمي ژن(GNR)  را مي توان مجموعه اي از بخش هاي DNA در يك سلول دانست، كه ژن نام دارد دانست، كه با همديگر تعامل دارند[1]. هر ژن، شامل اطلاعاتي بوده كه مشخص مي كند كه ژن چه كاري انجام مي دهد و اين ژن چه زماني فعال يا منقضي است. زماني كه ژن فعال است، يك پروسه اي كه رونويسي نام دارد رخ داده و يك اسيد ريبونوكلئيك(RNA)  كه يك كپي از اطلاعات ژن بوده ايجاد مي كند. اين قسمت از RNA ، مي تواند تركيب پروتئين ها را هدايت كند. RNA يا  مولكول هاي پروتئيني حاصله از پروسه ي رونويسي، به عنوان فراورده هاي ژن شناخته مي شود.
بسياري از مدل هاي رياضي GRN كه تا كنون پيشنهاد شده اند، شامل معادلات ديفرانسيل جزئي و معمولي، شبكه هاي بولي و قابليت تعميم آنها، شبكه هاي پتري ، شبكه هاي بيزي، معادلات استوكاستيك هستند[2]. عموماٌ يك تنشي بين عموميت يك مدل و قابليت پي گيري وجود دارد. يك چارچوب رياضي خوب ، بسته به مقياس، ماهيت اطلاعات موجود و مسئله ي مطالعه شده انتخاب مي شود.

جهت دانلود محصول اينجا كليك نماييد