ترجمه مقاله تقسيم بندي ابعاد فراكتال (FRACTAL)

عنوان محصول        ترجمه مقاله تقسيم بندي ابعاد فراكتال (FRACTAL)
متن همراه با لينك خريد محصول    ترجمه مقاله تقسيم بندي ابعاد فراكتال (FRACTAL)   
عنوان انگليسي مقاله: franctal dimension segmentation isolated speech
عنوان فارسي مقاله: تقسيم بندي ابعاد عملي: تشخيص گفتار ايزوله شده(مجزا)
دسته: كامپيوتر و فناوري اطلاعات
فرمت فايل ترجمه شده: WORD (قابل ويرايش)
تعداد صفحات فايل ترجمه شده: 10
جهت دانلود رايگان نسخه انگليسي اين مقاله اينجا كليك نماييد
ترجمه ي سليس و روان مقاله آماده ي خريد مي باشد.
_______________________________________
چكيده ترجمه:
در اين مقاله قصد داريم استفاده از هندسه ي فراكتال  را براي تقسيم بندي سيگنال هاي ديجيتال مورد بررسي قرار دهيم. يك متد تقسيم بندي بافت را معرفي خواهيم كرد كه بر مبناي بعد فراكتال  خواهد بود. با استفاده از اين روش، تغييرات صورت گرفته در بافت موجود در امتداد يك سيگنال يا تصوير را ميتوان بر حسب تغييرات در بعد فراكتال توصيف كرد.
با استفاده از تحليل نوسانات فضايي  در بعد فراكتال بدست آمده با استفاده از روش پنجره ي حركتي مرسوم، يك سيگنال ديجيتال يا تصويري را ميتوان بر اساس بافت بخش بندي كرد؛ اين همان اصل بخش بندي بعد فراكتال (FDS)    ميباشد.
در اين مقاله،  ما از اين نوع بخش بندي بافت بر روي سيگنال هاي گفتار ايزوله شده استفاده خواهيم كرد.
متد هاي مربوط به محاسبه ي بعد فراكتال را نيز با هدف تمركز بر روي روشي كه از تابع چگالي انرژي(FSDF) مربوط به سيگنال فراكتال مقياس بندي تصادفي استفاده ميكند، مورد بازبيني قرار خواهيم داد.
FDS در يك سري سيگنال گفتار مختلف بكار گرفته شده است و نتايج آن براي واژه ها و مؤلفه هاي مجزا(مانند سايشي)  كه اين واژه ها از آن بدست آمده است. به طور خاص، نشان داده شده است كه سيگتال هاي گفتار پيش فيلترينگ با يك فيلتر گذر سطح پايين داراي شكل 1/K خواهند بود. اين خصيصه باعث شده تا سطح اطميناني از اين روش در بخش بندي گفتار بدست آيد كه منجر به ارائه ي شِماي تطابق الگو شده كه بايد آنرا بر مبناي FDS به صورت انحصاري طراحي كرد.
1.مقدمه
تشخيص گفتار، يك دامنه ي جديدي از سرويس هاي محاسباتي را كه قابليت هاي انساني را توسعه ميدهد معرفي كرده است، كه از نيازمندي هاي اجتماعي آن به منظور افزايش بهره وري آن استفاده ميكند.
براي مثال تشخيص واژه مجزا،  ميتواند براي ثبت سيستم حمل در  انبار ها و يا تشخيص و شمارش آيتم ها به منظور كنترل دارائي مفيد باشد. اين امر نياز به يك وقفه ي كوتاهي در قبل و بعد از گفتار و سخن كه بايد به صورت كلي تشخيص داده شود، دارد[1]. به عبارت ديگر، اين واژه ها به صورت مجزا بيان ميشوند. توقف بين واژه ها باعث ساده شدن تشخيص خواهد شد، چرا كه تشخيص نقاط نهايي را آسان ميسازند.(مثلاٌ شروع و پايان هر كلمه) و باعث كمينه شدن تأثيرات گفتار كلمات به صورت چسبيده پشت سر هم  خواهد شد. علاوه بر اين، واژه هاي مجزا به صورت دقيق تلفظ ميشوند، چرا كه نياز براي توقف بين واژه ها باعث شده تا رواني گفتار با اختلال روبرو شده كه در غير اينصورت، باعث ترغييب تلفظ طبيعي تري و با سطح دقت كمتري خواهد شد.

جهت دانلود محصول اينجا كليك نماييد